[教學影片] YOLOv4 物件偵測影像分析演算法實作
可以應用在工廠瑕疵檢測、醫療影像分析、生物影像分析、工安影像分析、口罩影像分析等。
YOLO Darknet 的維護者俄羅斯人 Alexey Bochkovskiy 發現中研院資科所博後王建堯及所長廖弘源研發的 CSPNet detector 又快又好,於是邀請中研院資科所以此為 backbone 發展 YOLOv4 ,速度及正確率比上一代 YOLOv3 都要好。
YOLOv4 英文論文: https://arxiv.org/abs/2004.10934
YOLOv4 英文論文中文翻譯: https://bangqu.com/2166Wr.html
YOLOv4 開放原始碼: https://github.com/AlexeyAB/darknet
CSPNet 英文論文: https://arxiv.org/pdf/1911.11929.pdf
CSPNet 開放原始碼: https://github.com/WongKinYiu/CrossStagePartialNetworks
由於 YOLOv4 演算法實在是太厲害了,又是台灣之光, LEADERG AppForAI 人工智慧開發工具已整合好 YOLOv4 演算法,並提供教學影片。
講師: 李明達老師