[教學影片] 產業經驗分享,如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質
場所:
中央研究院人文社會科學館
台灣人工智慧學校 2018年校友年會
講師:李明達老師
演講大綱:
我的影像樣本有一百萬張要如何訓練?
人腦記不住50萬張圖片
模擬人腦訓練方式
遞迴式訓練
在大數據樣本空間裡,找出具有代表性,且不重複的訓練樣本
我的影像樣本只有一張要如何訓練?
如何快速驗證結果?
深度學習過程:記憶、歸納、死記
如何避免 over fitting?
如何做到無 Underkill、無 Overkill?
作業員透過螢幕進行判斷的工作, AI 都可以做得更好
各種硬體的訓練及推論性能比較
各種軟體函式庫的訓練及推論性能比較
如何減少一半人力,提升一倍品質
成功案例
失敗案例
AI 導入成本
AI 導入時程
說到底, AI 是賺錢工具!
人不會被 AI 取代,但是不懂 AI 的人會被懂得用 AI 的人取代
投影片下載: https://download.leaderg.com/share/產業經驗分享:如何用最少的訓練樣本,得到最好的深度學習影像分析結果,減少一半人力,提升一倍品質-20181017.pdf
深度學習訓練計畫表範本下載: https://download.leaderg.com/share/深度學習訓練計畫表範本-20181030.xlsx