[MYAI Studio SDK] Data-Fraud-Detection-Jupyter
使用 Autoencoder 進行信用卡的詐騙偵測。
[操作步驟及說明]
1. fraud_detection.ipynb
設定 parameters 參數:
• input_filename : 輸入的資料檔案路徑
• model_filename : 輸出的模型檔案路徑
• encoding_dim : Autoencoder 的 encoding 的維度
• nb_epoch : epochs 的數量
• batch_size : 批次的大小
• threshold : 偵測的門檻值
設定完成後,即可執行。
執行後,即可看到 Autoencoder 進行信用卡詐騙偵測的結果。
這個 SDK 內建於 AppForAI 人工智慧開發工具。
單獨購買價格:5,000元,永久授權,單一 SDK 授權,單機授權,一次下載,無更新服務,一年電子郵件範例諮詢服務。如果是軟體客製化問題,請購買我們的客製化顧問服務點數。