使用 LSTM 進行機票銷售的訓練和推論。
[操作步驟及說明]
1. 1_delete_log.ipynb
將舊的 logs 檔案刪除。
2. 2_train.ipynb
設定 parameters 參數:
• train_input_filename : 輸入的資料檔案路徑
• train_output_filename : 輸出的預測檔案路徑
• model_filename : 輸出的模型檔案路徑
• scaler_filename : 輸出的正規化檔案路徑
• log_path 輸出的 log 檔案路徑
• time_seq : 時間序列長度
• learning_rate : 學習率
• epochs : epochs 的數量
設定 neural network 參數:
• hidden_layer_size : 隱藏層神經元
• num_layers : 網路的層數
設定完成後,即可執行。
3. 3_kill_tensorboard.ipynb
刪除之前的 tensorboard。
4. 4_tensorboard.ipynb
啟動 tensorboard。
5. 5_inference.ipynb
設定 parameters 參數:
• inference_input_filename : 輸入的資料檔案路徑
• inference_output_filename : 輸出的預測檔案路徑
• model_filename : 輸入的模型檔案路徑
• scaler_filename : 輸入的正規化檔案路徑
• time_seq : 時間序列長度
設定 neural network 參數:
• hidden_layer_size : 隱藏層神經元
• num_layers : 網路的層數
設定完成後,即可執行。
執行後,即可看到 LSTM 推論的結果。
這個 SDK 內建於 AppForAI 人工智慧開發工具。
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