[MYAI Studio SDK] Data-XGBoost-Classification-Jupyter

使用 XGBoost 進行鐵達尼號乘客的生存預測。

Data-XGBoost-Classification-inference-Jupyter.png

[操作步驟及說明]

1_train.ipynb

設定 parameters 參數:

• train_input_filename : 輸入的資料檔案路徑

• model_filename : 輸出的模型檔案路徑

• scaler_filename : 輸出的正規化檔案路徑

• train_output_filename : 輸出的預測檔案路徑

• modelEstimators : Estimators 的數量

設定完成後,即可執行。

2. 2_inference.ipynb

設定 parameters 參數:

• inference_input_fileName : 輸入的資料檔案路徑

• model_fileName : 輸入的模型檔案路徑

• scaler_filename : 輸入的正規化檔案路徑

• inference_output_fileName : 輸出的預測檔案路徑

設定完成後,即可執行。

執行後,即可看到 XGBoost 推論的結果。

3. 3_inference_api.ipynb

使用 Web API 的方式執行推論。

4. 4_inference_api_browser.ipynb

開啟瀏覽器使用 API。

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