[MYAI Studio SDK] Data-XGBoost-Regression-Jupyter
使用 XGBoost 進行股價的預測。
[操作步驟及說明]
1_train.ipynb
設定 parameters 參數:
• train_input_filename : 輸入的資料檔案路徑
• model_filename : 輸出的模型檔案路徑
• scaler_filename : 輸出的正規化檔案路徑
• train_output_filename : 輸出的推論檔案路徑
• modelEstimators : Estimators 的數量
設定完成後,即可執行。
2. 2_inference.ipynb
設定 parameters 參數:
• inference_input_filename : 輸入的資料檔案路徑
• model_filename : 輸入的模型檔案路徑
• scaler_filename : 輸入的正規化檔案路徑
• inference_output_filename : 輸出的推論檔案路徑
設定完成後,即可執行。
執行後,即可看到 XGBoost 推論的結果。
3. 3_inference_api.ipynb
使用 Web API 的方式執行推論。
4. 4_inference_api_browser.ipynb
開啟瀏覽器使用 API。
這個 SDK 內建於 AppForAI 人工智慧開發工具。
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