[MYAI Studio SDK] Data-LightGBM-Classification-Jupyter
使用 LightGBM 進行鐵達尼號乘客的生存預測。
[操作步驟及說明]
1_train.ipynb
設定 parameters 參數:
• train_input_filename : 輸入的資料檔案路徑
• model_filename : 輸出的預測檔案路徑
• scaler_filename : 輸出的正規化檔案路徑
• train_output_filename : 輸出的預測檔案路徑
• numIteration : Iteration 的數量
設定完成後,即可執行。
2. 2_inference.ipynb
設定 parameters 參數:
• inference_input_filename : 輸入的資料檔案路徑
• model_filename : 輸入的模型檔案路徑
• scaler_filename : 輸入的正規化檔案路徑
• inference_output_filename : 輸出的預測檔案路徑
設定完成後,即可執行。
執行後,即可看到 LightGBM 推論的結果。
這個 SDK 內建於 AppForAI 人工智慧開發工具。
單獨購買價格:5,000元,永久授權,單一 SDK 授權,單機授權,一次下載,無更新服務,一年電子郵件範例諮詢服務。如果是軟體客製化問題,請購買我們的客製化顧問服務點數。