[MYAI Studio SDK] Image-Ganomaly-Jupyter
使用 Ganomaly 進行影像的異常偵測。
[操作步驟及說明]
1. 1_visdom.ipynb
開啟 visdom server。
2. 2_train.ipynb
執行訓練。
設定 parameters 參數:
• isize : 輸入的影像大小
• niter : 訓練的次數
• batchsize : 批次的大小
• nz : z向量的維度
• lr : 學習率
設定完成後,即可執行。
3. 3_test_to_find_threshold.ipynb
測試模型並且找出異常的門檻值。
設定 parameters 參數:
• isize : 輸入的影像大小
• batchsize : 批次的大小
設定完成後,即可執行。
執行後,可以得到異常的門檻值。
4. 4_inference.ipynb
執行推論。
設定 parameters 參數:
• isize : 輸入的影像大小
• batchsize : 批次的大小
• image_file : 推論的影像
• an_threshold : 異常的門檻值
設定完成後,即可執行。
執行後,可以得知推論的影像是否為異常。
這個 SDK 內建於 AppForAI 人工智慧開發工具。
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