[MYAI Studio SDK] Image-Segmentation-YOLACT-PyTorch-Jupyter

使用 YOLACT 進行影像的分割。

Jupyter-Image-Segmentation-YOLACT-PyTorch-inference.png

[操作步驟及說明]

1. 1_Labelme_to_COCO.ipynb

將 LabelMe 的標註檔案轉成 COCO 格式。

2. 2_train.ipynb

執行訓練。

設定參數:

• batch_size : 訓練的批次大小

• save_folder : 輸出的模型檔案資料夾路徑

• log_folder : log 的資料夾路徑

• save_interval : 訓練的儲存間隔

設定完成後,即可執行。

3. 3_inference.ipynb

執行推論。

設定參數:

• trained_model : 推論模型檔案的路徑

• score_threshold : 推論的門檻值

• image : 推論的影像

設定完成後,即可執行。

執行後,即可看到 YOLACT 推論的結果。

這個 SDK 內建於 AppForAI 人工智慧開發工具

單獨購買價格:5,000元,永久授權,單一 SDK 授權,單機授權,一次下載,無更新服務,一年電子郵件範例諮詢服務。如果是軟體客製化問題,請購買我們的客製化顧問服務點數。

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