[2020 台灣人工智慧年會] 如何選擇適合的人工智慧演算法
日期:
2020-11-14
時間:
14:30 ~ 15:10
場所:
中央研究院人文社會科學館 2020台灣人工智慧年會
講師: 李明達老師
內容摘要:
可解釋性
影像分類: CSPNet + heat map
物件偵測: YOLOv4, CSPNet
語意分割: U-Net
物件分割: Mask R-CNN
影像處理: Cycle GAN, Pix2Pix
人臉辨識: FaceNet, ArcFace
姿態辨識: Human Pose
車牌辨識: YOLOv4, CSPNet
字元辨識: YOLOv4, CSPNet
瑕疵檢測: YOLOv4, CSPNet
放射檢測: U-Net
病理分析: Mask R-CNN
模型轉換: ONNX
一般資料分析: XGBoost Classification, XGBoost Regression, Gradient Boosting, Light GBM, Regression Forest, Conv1D, DNN
時間序列資料分析: XGBoost + Time Series Data, LSTM
2017 演算法為王
影像分類: CSPNet
物件偵測: YOLOv4
語意分割: U-Net
物件分割: Mask R-CNN
2018 資料為王
去識別化資料
2019 FDA 為王
各種落地應用
認證
責任歸屬
2020 快速開發工具為王
No Code
Low Code
我們把 AI 變簡單!