[MYAI Studio SDK] Image-Object-Detection-YOLOv4-Multiple-Object-Tracking-CPP-Jupyter
使用 YOLOv4 進行即時多物件追蹤,可應用於監控系統、車流分析等各種領域。
[操作步驟及說明]
1_YOLOv4-Multiple-Object-Tracking.ipynb
os.system("start src/darknet/build/darknet/x64/yolo_console_dll.exe data/coco.names model/yolov4.cfg model/yolov4.weights data/test.mp4 true")
- data/coco.names : 定義類別名稱。
- model/yolov4.cfg : 模型的 cfg,包含模型結構參數設定等。
- model/yolov4.weights : 模型檔案。
- data/test.mp4 : 測試的影片。
- true : 使用 kalman_filter,應用於固定的相機。
如果要追蹤自己的物件,可經由其他解決方案訓練物件偵測的模型,再透過此解決方案進行追蹤。
這個 SDK 內建於 AppForAI 人工智慧開發工具。
單獨購買價格:5,000元,永久授權,單一 SDK 授權,單機授權,一次下載,無更新服務,一年電子郵件範例諮詢服務。如果是軟體客製化問題,請購買我們的客製化顧問服務點數。
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